Description & Objectifs

Né dans les années 50 avec l'apparition de l'informatique, l’apprentissage automatique a connu récemment un essor remarquable grâce à la disponibilité de masses de données, de grandes puissances de calcul (GPU) et d’environnements logiciels spécialisés (Deep Learning). Les techniques d’apprentissage automatique ont permis un gain de performances important sur des problèmes classiques d’interprétation de données complexes (classification d’images, reconnaissance de visages, conduite autonome, reconnaissance de la parole, traduction, diagnostic médical, etc.).

Le cours se veut une introduction à ce domaine. Il vise à en donner une vision d’ensemble, quelques bases théoriques, et une méthodologie de conception. Il sera validé par un examen et la réalisation d’un mini-projet permettant d’évaluer la capacité de mise en œuvre d’une démarche d’apprentissage automatique sur des données réelles.